|
|
Analýza databází vhodných do prostředí IoT
Kohout, Petr ; Vrána, Roman (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
V posledních letech výrazně narůstá objem ukládaných dat v aplikacích všech typů. Se vzrůstajícím objemem dat rostou i požadavky na databáze. Klasické relačních databáze přestávají vyhovovat, a proto se přechází na nová, nerelační úložiště (tzv. NoSQL). V rámci této práce byla provedena analýza NoSQL databází zaměřujících se na zpracování velkého objemu dat, porovnání jejich výkonností a systémových nároků. Dále proběhla specifikace požadavků na nové úložiště senzorických dat pro projekt IoTCloud, implementace ovladače pro databázi Cassandra a integrace do projektu IoTCloud.
|
|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
Zpracování a vizualizace senzorových dat ve vojenském prostředí
Boychuk, Maksym ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá generováním, vizualizací a zpracování dat ve vojenském prostředí. Cílem práce je navrhnout a implementovat systém umožnující vytvoření, vizualizace a zpracování ESM dat. Výstupem teto práce je aplikace ESMBD, která umožňuje využití klasického přístupu, což je relační databáze, a BigData technologií pro uložení manipulace s daty. Bylo provedeno srovnání rychlosti zpracování dat pří využití klasického přístupu (Postgres databáze) a BigData technologií (Cassandra databáze a Hadoop).
|
|
|
Rest API for Bitcoin Network Querying
Žigo, Tomáš ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
This bachelor's thesis solves issues of Bitcoin network transformed data processing. The main aim of this thesis is to describe the details of Bitcoin network cryptocurrency principles and subsequently create an application which is able to process and allow access to historical data as well as actual data in the network. The solution was focused on fast synchronization and the ability to respond to requests in the shortest possible time. The problem was implemented using the NoSQL database system Cassandra with database import strategy where some data fields are updated only on request. Created solution is mostly able to compete with currently available tools.
|
|
|
Analysis of Operational Data and Detection od Anomalies during Supercomputer Job Execution
Stehlík, Petr ; Nikl, Vojtěch (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Using the full potential of an HPC system can be difficult when such systems reach the exascale size. This problem is increased by the lack of monitoring tools tailored specifically for users of these systems. This thesis discusses the analysis and visualization of operational data gathered by Examon framework of a high-performance computing system. By applying various data mining techniques on the data, deep knowledge of data can be acquired. To fully utilize the acquired knowledge a tool with a soft-computing approach called Examon Web was made. This tool is able to detect anomalies and unwanted behaviour of submitted jobs on a monitored HPC system and inform the users about such behaviour via a simple to use web-based interface. It also makes available the operational data of the system in a visual, easy to use, manner using different views on the available data. Examon Web is an extension layer above the Examon framework which provides various fine-grain operational data of an HPC system. The resulting soft-computing tool is capable of classifying a job with 84 % success rate and currently, no similar tools are being developed. The Examon Web is developed using Angular for front-end and Python, accompanied by various libraries, for the back-end with the usage of IoT technologies for live data retrieval.
|
|
| |
|
|
Rest API for Bitcoin Network Querying
Žigo, Tomáš ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
This bachelor's thesis solves issues of Bitcoin network transformed data processing. The main aim of this thesis is to describe the details of Bitcoin network cryptocurrency principles and subsequently create an application which is able to process and allow access to historical data as well as actual data in the network. The solution was focused on fast synchronization and the ability to respond to requests in the shortest possible time. The problem was implemented using the NoSQL database system Cassandra with database import strategy where some data fields are updated only on request. Created solution is mostly able to compete with currently available tools.
|
|
|
Analysis of Operational Data and Detection od Anomalies during Supercomputer Job Execution
Stehlík, Petr ; Nikl, Vojtěch (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Using the full potential of an HPC system can be difficult when such systems reach the exascale size. This problem is increased by the lack of monitoring tools tailored specifically for users of these systems. This thesis discusses the analysis and visualization of operational data gathered by Examon framework of a high-performance computing system. By applying various data mining techniques on the data, deep knowledge of data can be acquired. To fully utilize the acquired knowledge a tool with a soft-computing approach called Examon Web was made. This tool is able to detect anomalies and unwanted behaviour of submitted jobs on a monitored HPC system and inform the users about such behaviour via a simple to use web-based interface. It also makes available the operational data of the system in a visual, easy to use, manner using different views on the available data. Examon Web is an extension layer above the Examon framework which provides various fine-grain operational data of an HPC system. The resulting soft-computing tool is capable of classifying a job with 84 % success rate and currently, no similar tools are being developed. The Examon Web is developed using Angular for front-end and Python, accompanied by various libraries, for the back-end with the usage of IoT technologies for live data retrieval.
|
|
|
Analýza databází vhodných do prostředí IoT
Kohout, Petr ; Vrána, Roman (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
V posledních letech výrazně narůstá objem ukládaných dat v aplikacích všech typů. Se vzrůstajícím objemem dat rostou i požadavky na databáze. Klasické relačních databáze přestávají vyhovovat, a proto se přechází na nová, nerelační úložiště (tzv. NoSQL). V rámci této práce byla provedena analýza NoSQL databází zaměřujících se na zpracování velkého objemu dat, porovnání jejich výkonností a systémových nároků. Dále proběhla specifikace požadavků na nové úložiště senzorických dat pro projekt IoTCloud, implementace ovladače pro databázi Cassandra a integrace do projektu IoTCloud.
|
|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
host ::
RSS.